· 

Impactos reales de la Inteligencia Artificial en el marketing digital

Tal como ha descrito nuestro experto en marketing digital el resurgimiento del interés en

la inteligencia artificial sucedió en 2012, año en que un equipo de investigadores de la

 

Universidad de Toronto creó un algoritmo (una “red neuronal profunda”) que era capaz de

detectar e identificar diferentes objetos y animales dentro de fotografías.

A esta innovadora técnica ahora se le conoce como Deep Learning (o “aprendizaje

profundo”), técnica que ha revolucionado un área de la inteligencia artificial que parecía ya no

tener mayor potencial llamada Machine Learning (o “aprendizaje artificial”).

 

El Deep Learning ha permitido extraer conocimiento e incluso tomar decisiones

automatizadas muy complejas a partir de datos crudos, y lo único que necesita esta tecnología

para funcionar son los datos correctos para poder llevar a cabo tareas avanzadas sin supervisión

humana.

 

Si bien Siri ha marcado un antes y después del uso del iPhone y esto ha desencadenado la

era de los asistentes personales de voz, mientras Facebook, Google y otros gigantes tecnológicos

han trabajado en esta tecnología, hoy en día cualquier empresa sin importar su tamaño puede

comenzar a sacar el mayor provecho a sus datos, sobre todo al integrar a la inteligencia artificial

en su marketing digital.

 

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en el marketing digital?

 

Como hemos visto, las técnicas de aprendizaje automático implican el uso de algoritmos

que les permiten “aprender” a partir de conjuntos de datos. A partir de estos datos la IA puede

crear modelos de predicción, por ejemplo, predicciones de compra, atraer clientes nuevos o

mejorar la relación con los clientes actuales.

 

Pero no importando el tipo de empresa que tengas, estos son 4 usos de la inteligencia

artificial en el marketing digital que puedes comenzar a implementar hoy mismo:

 

1. Optimiza tus campañas

 

La compra programática de medios permite por medio de sus algoritmos, orientar de

forma más eficaz los anuncios a los clientes más relevantes.

 

Los sistemas publicitarios de Facebook y Google se basan en Machine Learning, y entre

más variantes tengas en tu publicidad (por ejemplo, videos cortos, largos, imágenes, testimonios,

etc.) le será mucho más fácil a estos algoritmos el optimizar tus campañas y lograr llegar al público

adecuado en el momento adecuado.

 

2. Generar alcance

 

Lograr llegar a tu público objetivo a veces es una tarea muy dura. El alcance implica el uso

de técnicas como el marketing de contenido, posicionamiento SEO y otras estrategias de  Inbound

Marketing .

 

Si son debidamente aplicados se pueden utilizar en esta etapa para atraer más visitantes y

lograr que la experiencia sea más atractiva para aquellos que llegan a un sitio.

 

3. Curación de contenidos

 

La inteligencia artificial puede curar el contenido para permitir conectar mejor con los

visitantes de cierta página web y con ello mostrarles contenido que sea más relevante.

 

Esta técnica es común para realizar recomendaciones personalizadas como el típico “las

personas que compraron este artículo, también compraron este otro” que es tan común en sitios

como Amazon o Netflix.

 

4. Búsquedas por voz

 

En el cambiante mundo cada vez más tecnológico en el que vivimos las búsquedas online

también han cambiado, por lo tanto, es necesario preguntar cómo impactará la forma en que se

crean y optimizan los contenidos web.

 

Las innovaciones de inteligencia artificial que han llegado a revolucionar las búsquedas y

que seguirán haciéndolo en los próximos años son la búsqueda por voz y la optimización constante

en los motores de búsqueda (SEO).

 

Esto demanda que se adapten los contenidos para hacerlos más amigables a las formas en

las que los usuarios se expresan verbalmente, y las keywords invariablemente cambiarán por

palabras clave más conversacionales.

Escribir comentario

Comentarios: 0